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Obtenga su pase y participe en el programa de tres días con una amplia variedad de temas, en los que se comparte conocimiento, experiencia, casos de éxito, tecnología, en apoyo a su capital humano para avanzar en sus programas manufactureros.
• Aprender de caso reales que han implementado la IA en la manufactura, lo que proporcionará ejemplos tangibles de cómo esta tecnología puede marcar la diferencia en diferentes tipos de empresas.
• Comprender el potencial de la IA, cómo puede aplicarse de manera efectiva en empresas de diferentes tamaños.
• Identificar oportunidades de mejora en sus propias empresas para implementar la IA de manera efectiva en la cadena de producción, la calidad, la eficiencia y otros aspectos clave de la manufactura.
• Conocer las tendencias actuales, proporcionará una visión actualizada de las tendencias en la integración de la IA en la manufactura, ayudando a los asistentes a mantenerse al tanto de las últimas innovaciones y desarrollos en el campo.
• Mejorar la competitividad: Los participantes podrán descubrir cómo la IA puede impulsar la competitividad de sus empresas, ya sea una PYME o una gran empresa, y obtener ideas prácticas para implementar soluciones de IA en sus operaciones de manufactura.
Doctora en Ciencias en Robótica y Manufactura Avanzada con especialidad en Robótica e Inteligencia Artificial y Maestra en Ciencias en Ingeniería y Física Biomédicas por CINVESTAV. Ha realizado diversas publicaciones en revistas indexadas y de divulgación del área de control automático por redes neuronales, de inspección ultrasónica y de rayos X. Actualmente, es responsable de la vertical de entrenamiento y capacitación de IA para distintos sectores y colabora activamente en el desarrollo de soluciones avanzadas para la industria.
• Estrategia para la implementación de inteligencia artificial en los procesos críticos de la empresa.
• Beneficios de establecer una central de monitoreo para la predicción de fallas tempranas.
• Paradigma para la implementación de algoritmos predictivos exitosos en entornos industriales.
• Casos de estudio
Maestría en sistemas de energía renovables por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo tecnológico, certificación activa por el Project Management Institute. Cuenta con más de 18 años en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el incremento de la productividad y reducción de costos aplicadas a procesos de manufactura para industrias como: siderúrgica, metalmecánica, automotriz, alimenticia, química, nanomateriales entre otras. Actualmente responsable en el desarrollo de productos y plataformas para el mantenimiento predictivo y monitoreo de la operación utilizando inteligencia artificial.
• Modelos de inteligencia artificial para predecir cómo se va a comportar mi fábrica
• ¿Qué hacer con esta información?
• Casos de uso
Graduado de Ingeniería en el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey y Certificado en la Implementación de Tecnologías de Industria 4.0 por el Instituto Tecnológico de Massachusetts. Valiot ha sido reconocida y usada como caso de éxito por universidades como el Instituto Tecnológico de Massachusetts por el uso de tecnologías avanzadas como inteligencia artificial en el sector de manufactura.
Texto complementario para el titulo
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• Entre más conectados y automatizados, más vulnerables nos volvemos.
• Conoce los aspectos clave para integrar ciberseguridad en sistemas industriales.
• ¿Por qué es importante adoptar un marco de referencia como NIST?
• ¿Cómo desarrollar una capacidad de resiliencia y planes de respuesta a incidentes?
• El factor humano y la concientización como primera línea de defensa para prevenir ciber ataques.
• ¿Qué podemos hacer para prevenir un ciberataque o, al menos, minimizar su impacto?
Es un emprendedor regiomontano apasionado por las nuevas tecnologías, los modelos de negocio digitales y la contribución a un mundo más seguro. Es Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones egresado de la UANL con múltiples certificaciones en tecnologías de redes, ciberseguridad y nube. Egresado del programa AD2 del IPADE y además ha cursado diversos programas sobre innovación y ciberseguridad en el MIT y Marketing Digital en Kellogg University.
• Las diferencias de la ciberseguridad IT vs OT.
• Las responsabilidades de los ingenieros de automatización en la ciberseguridad de los sistemas de control.
• La coordinación y colaboración con personal de IT para mantener la seguridad completa de la planta. Los estándares actuales que rigen el diseño de los sistemas de control industrial modernos dentro del entorno de Industria 4.0 y su evolución.
• El plan de desarrollo del personal de planta para mantener la seguridad de los procesos industriales.
Ingeniero en Electrónica, egresado de la Universidad Autónoma Metropolitana. Cuenta con más de 30 años de experiencia en el área de automatización industrial y amplio conocimiento de sistemas de control. Distintas responsabilidades técnicas, comerciales y de desarrollo de mercado en Rockwell Automation de México. Responsable de desarrollo de mercado de controladores de automatización y controladores de seguridad. Certificado en el área de riesgo de seguridad funcional de sistemas de control. Actualmente responsable de desarrollo del mercado Ciberseguridad OT y manejo de riesgos empresariales. Amplio conocimiento en estándares de Ciberseguridad OT: ISA/IEC 62443, NIST 800-82.
• Arquitecturas que permiten robustecer la seguridad de los sistemas ERP/CRM
• Elementos a considerar en la estrategia de seguridad
• Evolución de la seguridad en los sistemas ERP/CRM
Ingeniero Sistemas Electrónicos. Experiencia desde 1993 en el área de tecnología y telecomunicaciones en diferentes instituciones como: ITESM, Banorte, Alestra, Axtel y actualmente en Vívaro donde es responsable de los grupos de Mercadotecnia, Desarrollo de Productos y Servicios y Diseño de Soluciones.
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones. Experiencia en el área de servicios administrados de Tecnologías de Información, Telecomunicaciones y Seguridad con diferentes Service Providers (Xertix , RedIT, Kio Networks, Vivaro Telecom).
Obtuvo el grado de Ingeniero Electrónico y de Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica con especialidad en Robótica del Instituto Tecnológico de La Laguna, Torreón Coahuila México. Obtuvo el Doctorado en Ciencias en Control de Sistemas de la Universidad Tecnológica de Compiègne, Francia, en 2009. De enero de 2010 a diciembre de 2011, realizó un postdoctorado CNRS en el Laboratorio Franco-Mexicano de Informática y Automática (LAFMIA UMI 3175 CNRS-CINVESTAV) ciudad de México. Desde enero de 2013 trabaja como Profesor de Tiempo Completo en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Sus intereses de investigación son el guiado, navegación y control de drones, sistemas aéreos no tripulados, dinámica de vuelo, robótica, y teoría de control.
Obtuvo el título de Ingeniero Mecánico Administrador en la Universidad Autónoma de Nuevo León, al igual que los grados de Maestro en Ciencias de la Ingeniería con Especialidad en Materiales y Doctor en Ingeniería de Materiales. Su experiencia profesional radica en el estudio de procesos de unión, manufactura y modelado de estructuras. Participa en el posgrado en Ingeniería Aeronáutica y en la Maestría en Manufactura de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Es líder del cuerpo académico en Ciencias de la Ingeniería Avanzada. Actualmente es Investigador Nacional nivel 1.
Recibió el grado de Ingeniero Mecatrónico y de Maestro en Ingeniería Aeronáutica con la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica en la Universidad Autónoma de Nuevo León, en 2014 y 2022 respectivamente. Actualmente Edgar es estudiante de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Aeronáutica en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica en la Universidad Autónoma de Nuevo León. Sus intereses de investigación son el guiado, navegación y control de drones, dinámica de vuelo, manufactura avanzada y sistemas mecatrónicos.
• Explorar las últimas tendencias tecnológicas: Se obtendrás una visión detallada de las últimas innovaciones en manufactura aditiva
• Optimizar la eficiencia en la producción: Aprenderás estrategias prácticas para implementar la manufactura aditiva de manera eficiente en la cadena de producción automotriz, desde el diseño hasta la fabricación, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa y reducir costos.
• Descubrir oportunidades de diseño innovador: Conocerás cómo la manufactura aditiva permite diseños más complejos y personalizados, explorando nuevas posibilidades en la creación de componentes automotrices más ligeros, resistentes y funcionales.
• Entender el Impacto en la sostenibilidad y ciclo de vida del producto: Se explorará cómo la manufactura aditiva contribuye a la sostenibilidad en la industria automotriz, desde la reducción de residuos hasta la prolongación del ciclo de vida de los productos, brindándote información valiosa sobre la contribución ambiental de estas tecnologías.
Cuenta con un MBA, es Ingeniero Industrial de la Universidad de Arizona y actualmente candidato Para Maestría en Ingeniería en Penn State University con enfoque en diseño DFAM y Manufactura Aditiva. Ha estado con 3D Systems por más de 10 años.
Durante su carrera, se ha desempeñado en su capacidad global trabajando en roles comenzando en su país natal México (Monterrey, Saltillo y San Luis Potosí) así como en Estambul, Turquía; Tianjin, China; Waterloo, Iowa e Erie, Pennsylvania. Previo a su incorporación a 3D Systems en 2021, trabajo 16 años en GE Transportation, a Wabtec Company, en diferentes roles incluyendo gerente global de ingeniería de confiabilidad de motores Diesel, líder de implementación PLM, y líder corporativo para la adopción de manufactura aditiva. Obtuvo su maestría en Ingeniería Mecánica, así como su licenciatura en Ingeniera Mecánica y Eléctrica de la UANL (FIME). Le han otorgado 6 patentes y otras 5 pendientes relacionados con diseños de componentes para locomotoras incluyendo 3 usando manufactura aditiva.
Es un antiguo Analista de Inteligencia de Señales de las Fuerzas Aéreas de EE. UU., con funciones en la NSA y la Casa Blanca. Dirigió la ciberseguridad en el Departamento de Energía de EE.UU. y fue Director de Operaciones en el sector privado, centrándose en la seguridad de los municipios estadounidenses. Su experiencia abarca la gestión de programas, el cumplimiento de normativas y la emulación de adversarios. Fue consultor de “Mr. Robot.”
Apasionada de la ciberseguridad desde el Instituto NSITE, ahora encabeza las tendencias de seguridad emergentes. En Interactive Training Systems, desempeña un papel clave en el avance de las prácticas de ciberseguridad para proteger los activos digitales. Su enfoque colaborativo y su compromiso con el aprendizaje continuo la destacan como un talento emergente en este campo.
• Qué es la fabricación avanzada “Inteligente” y en qué se diferencia de las iniciativas de fabricación anteriores.
• Automatización heredada y nuevas tecnologías de fabricación avanzada “Inteligente”: cómo se vincularán estos sistemas.
• Retos para que funciones en su organización
• Panorama actual de las normas de fabricación “Inteligente” avanzada.
• Qué incluye la hoja de ruta de las normas de fabricación avanzada y los próximos pasos a seguir.
Más de 5 años como director de programas de desarrollo de normas para productos de control industrial. Director de proyectos de I+D e ingeniero eléctrico/de controles – 11 años para un fabricante de equipos médicos. Ingeniero de Instrumentación y Controles – 11 años de trabajo de diseño en fabricación de semiconductores, máquina herramienta de automoción, y controles de sistemas de formación de mano de obra y diseño de sistemas eléctricos. Máster en Sistemas de Fabricación, Southern Illinois University, agosto de 1996. Licenciatura en Estudios Técnicos Avanzados con especialización en Tecnología Electrónica Industrial.
Jorge Ruíz
Gerente del evento
